Moshfeghi
À propos du candidat
Ville
Formation
Enseignement diversifié, orienté mathématiques et physique.
Première année d'école (niveau BAC+3), parcours Physique, Matériaux et Procédés. Enseignement principalement autour des sciences physiques (physique statistique, quantique, semi-conducteurs, thermique, mécanique du milieu continu).
Première année (BAC +3, tronc commun) : probabilités, optimisation, statistiques, programmation impérative (Ada), automatique, réseau, programmation système (C), programmation orientée objet (Java), analyse de données, télécommunication Spécialité ModIA (Modélisation et Intelligence Artificielle) : Deuxième année (BAC +4, deuxième semestre) : programmation fonctionnelle en OCaml, deep learning (Tensorflow et PyTorch), infrastructure (Docker, Hadoop) Troisième année (BAC +5, deuxième semestre) : EDP, apprentissage sous contrainte physique, systèmes de confiance, high performance scientific comuting (HPC), métamodélisation
Spécialité ModIA (Modélisation et Intelligence Artificielle) : Deuxième année (BAC +4, premier semestre) : statistiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, tests non paramétriques), analyse de données, optimisation (non-convexe différentiable, convexe non-lisse, stochastique), EDO, EDP (différences finies) Troisième année (BAC +5, premier semestre) : éléments finis, processus de poisson, processus gaussiens, deep learning (introduction aux modèles usuels, TPs en Python avec Tensorflow et Pytorch), actuariat
Travail et expérience
- projet de traitement de texte (détection de mots interdits avec l'ETL Alteryx) - projet d'extraction de données sur des documents scannés avec OCR (Python et Tesseract) - projet de détection de signature (méthode de classification avec CNN, détection d'objets avec YOLO)
